Какие вопросы задают на собеседовании в Сбер (backend, middle)?

Question

Маяк · Accepted Answer

1. Расскажи две-три самые интересные либо технически самые сложные задачи из твоей практики (которые принесли бизнес-value или были интересны с точки зрения технической разработки).
2. Ты сам отвечал за архитектуру? Приходилось ли согласовывать архитектурные решения (например, с архитекторами), или у тебя была свобода проектировать самому?
3. Расскажи про базовые типы в Go и немного в глубину: особенности слайсов и массивов, чем слайс отличается от массива, как с ними работать, как работает append.
4. Безопасен ли параллельный доступ к слайсу? Какие проблемы возникают при конкурентном изменении элементов?
5. Расскажи про каналы в Go: типы/виды каналов, какие состояния бывают, какие операции доступны и к чему приводят операции в разных состояниях (например, чтение из закрытого канала).
6. Расскажи про map в Go: детальная реализация под капотом, эвакуация, бакеты, сложность доступа к элементам и операций над мапой.
7. Лайвкодинг: дана функция printNumber (сигнатуру менять нельзя, внутри Sleep 1 секунда). Распечатай с её помощью числа от 1 до 10.
8. Распараллель печать чисел с помощью горутин, чтобы все 10 значений распечатались примерно за одну секунду (порядок неважен). Программа не должна завершаться раньше горутин.
9. Добавь ограничение: одновременно должно выполняться не больше трёх горутин (паттерн семафор).
10. Создай в main горутину, которая вызывает панику с произвольной строкой, а затем обработай эту панику.
11. Чем являются ошибки в Go? Что такое error и как делать кастомные виды ошибок?
12. Есть ли в Go ошибки/паники, которые не получится обработать (перехватить через recover)?
13. Горутины принято называть легковесными аналогами потоков ОС. За счёт чего достигается их легковесность?
14. Помимо памяти — какие преимущества горутин с точки зрения управления (планировщик, переключение контекста)?
15. SQL: даны таблицы городов (cities) и пользователей (users). Вывести одной таблицей название города и имя пользователя (JOIN).
16. SQL: модифицировать запрос, чтобы выводились все города; если у города нет пользователей — выводить NULL (LEFT JOIN).
17. SQL: вывести одной таблицей название города и количество пользователей в городе (COUNT + GROUP BY).
18. SQL: ограничить выборку только городами, в которых количество пользователей меньше двух (HAVING).
19. SQL (со звёздочкой): для городов, в которых количество пользователей равно нулю, вместо нуля выводить NULL (CASE).
20. SQL: изменить сортировку результата по количеству пользователей с возрастания на убывание (ORDER BY ... DESC).
21. SQL: сделать так, чтобы при сортировке NULL шёл последним (NULLS LAST), а затем — чтобы при сортировке по возрастанию NULL был первым (NULLS FIRST).
22. Если бы написанные SQL-запросы медленно работали на продакшене, как бы ты их анализировал? Какие механизмы оптимизации применил бы?
23. В чём разница между EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE?
24. Видишь в плане запроса Seq Scan при выборке пользователей по ID — что бы ты сделал?
25. Какой индекс по структуре данных ты бы применил в таком случае? Какие типы индексов в Postgres знаешь?
26. Чем отличаются B-tree и Hash индексы?
27. Какие операции (сравнения, равенство и т.д.) поддерживают B-tree и Hash индексы? Есть ли ограничения, на какие операции работает каждый индекс?
28. Может ли в индексе быть несколько столбцов (составной индекс)?
29. Составной B-tree индекс (id, name) против (name, id) — есть ли разница в порядке столбцов и почему?
30. Если запрос — поиск пользователя по идентификатору, какой порядок столбцов в составном индексе нужен? А если поиск по имени и идентификатору одновременно — какой индекс подойдёт?
31. Расскажи про индексы GIN и GiST: область их применения, для чего они нужны?
32. Могут ли индексы быть по какому-то условию или с использованием функции (частичные и функциональные индексы)? Использовал ли такие?
33. Есть понятие нормализации, а есть обратное — денормализация. Что это и использовал ли когда-нибудь?
34. Знаешь ли про физическую репликацию именно в Postgres?
35. Какие задачи решает партиционирование в Postgres, что оно вообще даёт?
36. Как работают запросы к партиционированной таблице: таблица пользователей партиционирована по city_id (5 партиций), ты делаешь SELECT * FROM users WHERE id = 1 (без ключа партиции) — в какие партиции уйдёт запрос?
37. Работал ли ты с Elasticsearch? А с ClickHouse?
38. Расскажи про базовые сущности Kafka: брокеры, топики, партиции, продюсеры, консюмеры, офсеты.
39. Если есть 5 партиций и консюмер-группа с 10 консюмерами — как они будут читать?
40. А если 10 партиций и 5 консюмеров — как распределится чтение?
41. Есть ли у продюсера возможность писать в конкретную партицию? Для чего это может быть нужно?
42. Консюмер получил сообщение, смог его прочитать, но не смог обработать — какой подход/паттерн использовал бы? Знаком ли паттерн DLQ?
43. Расскажи о плюсах и минусах микросервисной архитектуры по отношению к монолитной. Работал ли с монолитом?
44. Какие принципы используешь при написании кода (SOLID и т.п.)? Как понимаешь принцип единственной ответственности на уровне кода (сервис/пакет)?
45. Микросервисы у тебя жили в Kubernetes или где? Как поднимали Docker-контейнеры?
46. Смог бы сделать Docker-образ для Go-приложения? Знаешь про multistage-сборку в Docker?