Загрузка…
Загрузка…
ml / senior / tech_deep
Формат
online
Стадия
tech_deep
Когда
within_quarter
Длительность
—
01
Поведенческий
Поведенческие вопросы (расскажите о ситуациях из вашего опыта в стиле Amazon Leadership Principles).
Первый раунд: поведенческие + базовая ML-глубина + простой system design + лёгкий coding
02
Теория
Вопросы на базовую глубину знаний по ML (объясните основные концепции машинного обучения).
Первый раунд
03
System design
Простая задача на system design (спроектируйте систему).
Первый раунд: простой system design
04
Код
Лёгкая задача на coding (несложная задача на программирование).
Первый раунд: лёгкий coding
05
Поведенческий
Презентуйте технический проект из вашего опыта (раунд с презентацией технического проекта).
Отдельный раунд — презентация технического проекта
06
Код
Решите задачу на coding уровня LeetCode-easy.
Отдельный coding-раунд
07
Код
Обработайте реальные данные и рассчитайте CTR (click-through rate).
Раунд: обработка реальных данных, расчёт CTR
08
Теория
Вопросы на ML breadth — широта знаний по машинному обучению (различные области и методы ML).
Отдельный раунд на широту ML-знаний
09
Теория
Вопросы на ML depth — глубина знаний по машинному обучению (детальный разбор методов).
Отдельный раунд на глубину ML-знаний
10
Поведенческий
Поведенческое интервью (отдельный раунд с поведенческими вопросами).
Отдельный финальный поведенческий раунд
Заметки
Полный онсайт-луп в Amazon на позицию Senior Applied Scientist (ML/GenAI) в Люксембурге. Кандидат прошёл все раунды, но позиция была закрыта (заполнена). Предложили локацию Эдинбург, кандидат отказался. Источник: статья на Habr (ods).